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1. 增强的单幅图像自学习超分辨方法

黄凤, 王晓明

计算机应用 2017, 37 (9): 2636-2642. DOI: 10.11772/j.issn.1001-9081.2017.09.2636

摘要（523）

PDF （1379KB）（495）

针对图像超分辨率方法构建图像块的稀疏表示（SR）系数存在的主要问题，利用加权思想提出一种增强的单幅图像自学习超分辨方法。首先，通过自学习建立高低分辨率图像金字塔；然后，分别提取低分辨率图像的图像块特征和对应高分辨率图像块的中心像素，并给图像块中不同像素点赋予不同的权重，强调中心像素点在构建图像块稀疏系数时的作用；最后，结合SR理论和支持向量回归（SVR）技术建立超分辨率图像重建模型。实验结果表明，与单幅图像自学习超分辨率方法（SLSR）相比，所提方法的峰值信噪比（PSNR）平均提高了0.39 dB，无参考图像质量评价标准（BRISQUE）分数平均降低了9.7。从主观视角和客观数值证明了所提超分辨率方法更有效。

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2. 一种高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法

朱景福黄凤岗

计算机应用 2009, 29 (08): 2068-2070.

摘要（1255）

PDF （682KB）（1282）

图像可以看作是一个曲面，描述曲面上某点相对于球面的弯曲程度可以用高斯曲率。提出用高斯曲率来定义在图像上的能量泛函，并得到相应的欧拉方程，利用梯度下降法推出基于高斯曲率的高阶各向异性扩散方程。进而根据小波收缩与各向异性扩散等价性框架，提出一种高阶各向异性扩散小波收缩图像降噪算法。实验表明，此算法在去除噪声的同时能够很好地保持高频特征和边缘形状。

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3. 基于BREW平台支持IMAP4的智能手机邮件客户端的设计与实现

芦东昕贺连军黄凤岗胡元宁谢鑫

计算机应用

摘要（1660）

PDF （587KB）（1081）

为了实现支持IMAP4协议的移动邮件客户端在智能手机上的应用，在VC++6.0环境下，采用了高通推出的专门为无线设备设计的BREW平台。提出了原子流程的概念，以降低程序间的耦合度，提高代码复用率。经在仿真环境下测试实验，实现了与Internet上多台常用邮件服务器的交互，并且运行稳定，可作为智能手机的一个组件应用于3G网络。